大数据项目可能会出错的五种方式

大大降高了开发成本（至少在每TB的一最初是这样）。然而这些大型的系统造成了额外的复杂程度，从而推高了开发成本。

现在我们仍未保持稳定寒黄金时代，我们可以简述这些注资，再来我们在哪些特别显露了疑虑。今年加入Snowflake担任副手数据集策略师的当年Forrester系统功能性师Jennifer Belissent对此，由于基于寒的数据集仓库和数据集湖边厂家的可用功能性，买家可以从小额注资开始并从那里适配。

“我认为这是我们陷入的挑战之一，我们只能预到时完成大量注资，”Belissent话说。“如果你将要布署寒交通设施，那么可以从填充数据集湖边或数据集仓库的单个工程建设开始，以交付结果为起点站，然后逐步附加格外多用由此可知、附加格外多数据集、附加格外多结果。”

▲让其他人框架集群(GreenBelka/Shutterstock)

Belissent话说，与其在一个冒险的大数据集工程建设中的一蹴而就，买家最好从一个尝试似乎功能性格外高的比较大工程建设开始，然后随着时间的消退在此一最初获得好评。

“从历史上看，整个大型大企业在谈论大数据集并希望人们遵从大数据集时，根据定义[这意味着这是一个大型交通设施]这让人们倒退了，”她话说。“而如果你打算从小处着手，逐步框架，并透过寒交通设施，这格外易于可用，而且你不应有晚期资产支显露来将其布署到位，那么你就尽似乎展示结果，你也许将要抑止我们在当年几代人中的见到的一些幻灭感。”

Belissent指显露，Gartner都只开始强调“小而宽数据集”的优势。在谈到计算机的系统工程建设时，AndrewNg一直在演说中的提显露这一点。

“这不仅总括大数据集，还总括格外改数据集规模，”Belissent在上周遵从访谈时对此。“它不应很大。我们可以从小处着手并扩展规模，或者我们可以使数据集源多元化并扩展范围，这使我们尽似乎丰富我们握有的有关买家的数据集，并格外好地明白他们的所需和打算要的东西，并格外加明白特别持续功能性我们为他们增值的手段。”

即使大数据集工程建设不是很大，其他用户仍然一定会顾虑未来扩展的似乎功能性。

未为大增长提当年计划案

大数据临近的重复显露现的主旨之一是其他用户将如何遵从最初解决问题方案的不可预测功能性。你有多少次读过到一些大数据集工程建设被认为是肯定的失利者，结果显然当年所未有的失利？同时，许多对尝试希望不大的副工程建设最终成为了当年所未有的有史以来。

从大数据集开始，并在尝试的一最初获得好评，通常是明智的。但是，在选择您的大数据集架构时，您要故意，不要因为选择则会成为缩短工厂的语言障碍的高效率而束缚自己。

NoSQL数据集库最初公司Aerospike的副手战略职LenleyHensarling对此：“无论是增值和交通设施经营范围、计算机的系统还是其他经营范围——如果尝试，它的扩展格外快将极为快。”“它则会愈发很大。您将可用大数据集集。就将要完成的操纵数量而言，您将握有超高的日均。”

▲您的最初数据集库似乎只能横向扩展以支持经营范围（ZinetroN/Shutterstock）

Aerospike的人称其为“难得规模”，这是一种在互联网最初公司中的普遍共存的现象。由于寒抑止了对显卡注资的所需，最初公司可以将计算能力也减低到n级。

但是，除非您的数据集库或文件的系统也可以扩展和管控日均，否则您将能够透过公共寒上的精度。虽然传统意义NoSQL数据集库很易于适应环境不断变化的经营范围，但它们可以获取的功能有限。数据集库迁移绝非易事。

大数据临近的有很多不得而知的过热模式——显然也有一些不得而知的。出名常用的很关键功能性功能性。但也许最关键功能性功能性的是，很高兴明白失利不仅是意料之中的的，而且一定会作为流程的一部分受到青睐。

不适应环境失利

在可用大数据集洞察力修改经营范围战略时，似乎则会突然显露现不得而知因素，从而引致实验失利，甚至发生意外尝试。在这个有鉴于的流程中的维持理智是仍然尝试与短期大数据集失利之间的关键功能性不同点。

数据集编目最初公司Alation的副手执行职兼联合创始人SatyenSangani对此，科学本质上是一种可推测功能性的东西，你一定会遵从这一点。“我们结论，有时结论是正确的，有时它们是错误的，”他话说。“有时我们则会完成实验，有时我们可以预测它，有时我们不能。”

▲如果A无济于事，那么期盼B则会（Imagentle/Shutterstock）

Sangani借此最初公司握有“科学功能性思维”，并像风险注资家一样理功能性。一特别，您可以通过在聘任最初产品职员或扩展总部等特别完成偏向的注资来赢取高但有用的去向。或者，您可以采取格外具投机功能性的方法，这种方法不太似乎赢取去向，但可以以惊人的手段赢取去向。

Sangani话说：“人们很难遵从这种科学功能性的心态。”“如果你要注资于数据集资产和计算机的系统注资组合，你似乎不则会为每一项基本上的注资赢取100%的注资去向，但其中的一项注资似乎是10倍的注资。”

归根结底，最初公司在赌他们将从数据集注资中的赢取10倍去向之一。当然，赢取数据集黄金的格外进一步只能认真很多正确的小事。有很多什么事似乎则会显露错，但是通过重复试验，您可以明白哪些直接，哪些无效。并且期盼当您借助10倍的去向时，您将与我们其他人分享这些充分。

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