阿里、清华、RealAI发布全新AI鲁棒性该软件平台，免费开放18个对抗训练模型

【猎云网北京】7月19日报道

碰巧，美国国家公路交通安全及管理局（NHTSA）发表了L2级自动驾驶事故资料报告，自去年7月以来报告的367起碰撞事故中都，搭载自动驾驶辅助系统的车辆发生了98起严重事故。去年，AI从业者还盛传更惊悚的顾虑，AI医疗聊天室机器人莫名其妙录用病人自杀未遂。AI技术契合现实生活运用的看似，AI技术原因带来的系统顾虑以及技术引发的理性理性规范问题，是AI从业者研究学术研究者的重点学术研究。

为准确衡量AI假设的真实感和鲁棒性，7月18日，清华、阿布安全及、RealAI在“2021中都国人脑产业讨论会-安全及人脑回顾论坛”上发表了全从新发行版的AI安全及对付战术可视运用软件，提前给AI找好“陪练”和“标尺”，构筑更健壮精确的AI。相较于去年三方发表的AI Benchmark 1.0，月份AI Benchmark 2.0都有全面、系统的战术可视，更符合工业界的评测可视，更契合线上的奇袭评测可视。

阿布、清华、RealAI发表全从新AI安全及对付战术可视运用软件

“从新运用软件从原来只有CIFAR10资料上的实验，拓展到了ImageNet 百万级资料集上的战术评测，变得契合工业界的实际过场。月份还伸展了对假设难以确定才会的迁离奇袭，契合线上奇袭评测。此部份，月份还增加了分布部份的鲁棒性评测，变得全面地评估假设鲁棒性。”阿布高级安全及专家越丰介绍道。

清华物理科学副院长苏航介绍，鲁棒性benchmark的实现对评估人脑假设的安全及效用、推动该领域的发展具有重要意味。AI Benchmark 2.0将对用户免费透过18个ImageNet上的对付体能训练假设，都有更多的奇袭过场，伸展几十种相比较的战术算法，并透过了SOTA的鲁棒假设，为人脑安全及的研究学术研究具有一定的推动作用，可让研究学术研究人员注意到AI被奇袭后产生的问题，为从业者透过参考，并将AI社会科学学术研究正向至更契合实际过场的运用研究学术研究。

阿布巴巴人脑治理与可持续发展发展研究学术研究中都心（AAIG）负责人薛晖表示：“我们致力于建设‘能用、精确、可信、极难’的负责任技术体系，这是阿布巴巴安全及技术制作团队承担的新材料创从新和社会献身。从分水岭实现变得安全及的AI系统，是构筑更负责任的好新材料中都的的现代，只有这样才能实现更多更安全及的网络空间。”