toB和toC业务，科研人员怎么做？

编辑导语：在要用toB或者toC其业务时，资料量化怎么要用？本文从toB或者toC其业务的终点站上和方以两个片中的、片中的中的的里边、亦同、本该三个流程量化并解答了该缺陷，推荐对资料量化感兴趣的同学们阅读。

很多同学们很疑惑：为什么我要用的资料量化和别人讲出的相异那么大？？？有一个重要的原因，是资料量化的缺陷片中的不一样。完全相同的缺陷片中的，意味着资料高效率，量化命题，输出内容都不一样，有些片中的差异之大，以至于不看重的人仅仅上在手不了。

那到底有哪些片中的呢？这里有用盘点一下。

首先，toB和toC其业务是仅仅完全相同两大片中的。toC其业务遭遇的是个人的衣食住行的期望，离我们的孤独很近。经常我们把自己当要用卖家直觉一下，就能理解toC其业务是要用什么的。而toB其业务则是服务于大企业生产经营，很多同学们不用直观理解。

格外难的点是：toB类其业务资料记录往往甚少。toB类本质上就是“谈家族大企业”。

谈家族大企业，就需要大量的方以沟通，越大大的消费者，要求越大多，越大不用深信消费者在一个APP里挥两下就把几千万上亿的钱拿出腰包。而很多toB大企业的数字化程度很低，沟通过程整体都靠的销售自己完成，随之而来过程资料比较严重紊乱。资料紊乱，其本质随之而来资料量化师很难量化出啥东西了。

其次，在toC其业务里，终点站上其业务和方以其业务是两大有差异片中的。

终点站上其业务：APP、H5、小流程 方以其业务：店铺、其业务员、电邮推销、转发

在2022年，大家对终点站上其业务反而格外看重。每天点外卖，买东西、看视频都深信在手机呢。对方以其业务反而生疏了，除了偶尔逛逛街，部分电邮/转发推销都被人们自动无视了。

终点站上其业务与方以其业务的较大区别在于资料量。方以其业务资料量甚少，很多时候，连整体的RFM量化都要用不了（因为没有用户ID），相当多的方以其业务，是基于订单、工单、采购单等单据同步进行量化的，这一点让习惯了终点站上资料的老师极其还好。不过方以其业务的量化，都有其成熟期、固定的命题和套路，是可以通过努力学习握有的。

再次，在一个大企业内，根据社会活动流程完全相同，量化的片中的有明显差异，有用的可以包含：

里边：同样面向用户的，诱发收益，获取消费者的（的销售、推广、增长） 亦同：对里边起辅助作用，增加收益，减小损失的（品牌、市场推广、开通、风控） 本该：支持里边、亦同社会活动，交付产品/服务于的（研发、生产、设计、原材料、客服）

前中的本该差异是极其大的：里边的量化大多可以用：人、货、场的命题来描述。因为同样诱发收益，所以相对更易通过拆解构成收益的高效率，来区分出负面影响收益的因素，进而找出缺陷是从。

亦同的量化就精细一些。因为是反转在的销售从前增加收益，减小损失。所以各种因素相互交织，较难量化确切。

比如：

剔出“其本质增长率”“季节性变化”，才能看到主观效果 间接在伎俩（比如广告、社交、内容）诱发效果的命题梳理 间接在伎俩（比如广告、社交、内容）诱发效果的命题梳理

这使得亦同的资料量化，量化命题都很精细，并且需要多角度，多5台的测试和对比，才能见效。

本该的量化则格外纠结。

本该的采购、原材料、生产，受产能、交通等客观条件最低，这样一来内有能力最低 本该的流通量又受到前端负面影响，期望预测私自，期望反复变动，都让本该内乱成一锅粥，量化也不会准

所以，虽然本该也有类似EOQ建模、分配与网络建模这些科学算法，但是还是得融合里边的一起看，该拍脑袋还得拍。

当然，如果和toC/toB、终点站上/方以融合，能诱发的片中的就格外多了。比如都是在终点站上卖商品，SDK团购（入驻金牛座、抖音、拆开；也等SDK）自营团购（自建APP并推广）就是仅仅完全相同两个片中的。资料是从，开通手段，量化思路都完全相同。

所以，就让要用资料量化要用得深入，具体缺陷，具体量化这八个字是极其重要的。具体到一个其业务片中的里，就更易讨论确切。如果只浮表面，光说：“资料量化就是要用对比”，谁跟谁比，比啥高效率，比出来差异又咋解释，一窍不通，其本质不用量化出好结果。

#评论人#

接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，人人都是产品经理评论人。资深专业人士顾问，在网上，金融业，快消，超市，耐用性，保健等15个行业有充沛资料涉及专业知识。

题图来自 Unsplash，基于CC0贸易协定。

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