有了这条黑科技项链，用前额「说话」可能就不远了

想象一下，如果你坐到落针可闻的会议室或图书馆，脱口而出「Siri，看看明天的大雾」，这似乎并不合适。

当一个人说不了话或者必须保持安静，却需要给智能电源暂存器，这该怎么办？

为此，康奈尔大学的信息科学助理系主任 Cheng Zhang 和北京师范大学 Ruidong Zhang，建筑设计了一款称之为「Speechin」的饰物。

相片来自：Cornell University

它基于臀部运动，猎取「颈部和头部皮肤变形三维」，从而定位第三段语言，目前可以定位印度语和华文的简单片语。

动图制作自：YouTube@Cornell University

SpeeChin 的远红外线摄影机安装在 3D 墨水的「饰物包」上，「饰物包」挂在银链上，摄影机看成穿戴者的臀部。为了减少稳定性，开发医护人员在两侧建筑设计了「机翼」，并在内侧放置了一枚硬币。

除了这些，SpeeChin 还装上有CPU、电池和蓝牙接口。

相片来自：Cornell University

借助于基于机器学习的算法，该电源能根据穿戴者的臀部运动，确定穿戴者在第三段地告诉他哪些立即，然后将这些立即中继到一对一的智能手机，就像另一种传递信息形式下的 Siri。

为了避免隐私问题，SpeeChin 只会怼向臀部下方，不会直接看成用户的脸。

在最初的K-，有 20 名举例来说（10 名说印度语，10 名客家话），数据分析医护人员探测了他们臀部的基线位置，然后常用差分三维体能训练 SpeeChin 定位简单立即。

10 位印度语举例来说拼命告诉他 54 条立即，包括数字、交互立即、话音助手立即、注释立即和无线电立即，其他 10 位客家话举例来说的 44 条立即也是如此。

动图制作自：YouTube@Cornell University

毫无疑问，SpeeChin 定位印度语和客家话立即的平均准确率都为 90.5% 和 91.6%。数据分析医护人员表示，这款电源有也许学习一个人的第三段话音模式。

数据分析医护人员还要求 6 名举例来说在行走时拼命告诉他 10 个客家话和 10 个印度语片语。这项数据分析的成功率较低，主要是因为举例来说的头部以不可预测的形式快速移动。

为什么要以饰物的形式做第三段话音定位这件事？一位数据分析医护人员阐述了他们的数据分析目的：

我们指出饰物是人们习惯上的一种形式，而不是耳挂式电源，后者也许不太舒服；至于第三段话音，人们也许会想「我的手机上不太可能有话音定位电源了」。但是你需要为一些不能出声的人和场合出声。

除此以外，SpeeChin 在不同之处与 NeckFace 相似。NeckFace 是 Cheng Zhang 和他的 SciFi Lab 团队月内推出的电源，通过常用远红外线摄像机，在颈部下方猎取臀部和头部的三维，并生成明晰样子的 3D 重建，从而持续伪装头部样子。

动图制作自：YouTube@CornellScifiLab

NeckFace 在心理健康领域也许特别有用，因为它可以伪装人们一天中的情绪。虽然人们并不总是把情绪表现在鼻子，但随着时间的演进，头部样子的变化使用量也许确实情绪波动。

NeckFace 也可以用于其他一幕，比如在不能选择前置摄影机时进行虚拟会议、虚拟现实一幕中的头部样子检测等等。

如果 SpeeChin 进一步转变，它的常用一幕值得注意会越来越多，包括必须静音的环境污染、不能定位的嘈杂环境污染以及缺乏语言技能的老年人。